Gerakan pemodelan iklim do-it-yourself ada di sini.
Para peneliti dari Northwestern University dan Argonne National Laboratory telah meluncurkan perangkat edge computing Waggle berbasis NVIDIA Jetson di seluruh dunia untuk mengumpulkan informasi iklim hiper-lokal. Waggle adalah platform sensor sumber terbuka untuk komputasi tepi yang dikembangkan oleh Argonne.
Bekerja dengan ini, para ilmuwan membagikan kode AI sumber terbuka yang dirancang untuk edge di app store dalam portal web Sage, yang didanai oleh National Science Foundation (NSF).
Karya perintis mendukung studi lingkungan di seluruh dunia. Akibatnya, semakin banyak peneliti dan ilmuwan terjun untuk mempelajari masalah iklim dengan edge computing dan sensor.
Basis terinstal Waggle mempelajari segala sesuatu mulai dari cuaca mikro-lokal Chicago untuk membantu memahami pulau-pulau panas perkotaan dan dampaknya terhadap penduduk, hingga efek iklim pada padi liar di tanah suku Ojibwe di Wisconsin.
Baru-baru ini, Lab Bahaya Universitas Oregon mulai menggunakan edge computing dengan Waggle. Pekerjaan ini bertujuan untuk membantu memahami dan mengidentifikasi kebakaran hutan sebagai bagian dari sistem ALERTWildfire yang menyediakan aliran data langsung dari kamera pintar kepada penduduk setempat, petugas pemadam kebakaran, dan kotamadya.
Upaya tersebut, di beberapa benua, menggarisbawahi aksesibilitas edge computing yang dipasangkan dengan infrastruktur digital untuk menghadirkan model AI terbuka untuk digunakan dalam aplikasi terkait iklim ini.
“Banyak model iklim berfokus pada skala geografis yang besar — dan oleh karena itu dampaknya sulit dipahami untuk komunitas tertentu — tetapi Departemen Energi ingin memahami bagaimana perubahan iklim kita akan berdampak pada manusia, terutama di lingkungan perkotaan,” kata Pete Beckman, seorang rekan terkemuka Argonne dan co-direktur Institut Sains dan Teknik Argonne Universitas Northwestern.
NVIDIA mengumumkan di GTC 2021 superkomputer AI Earth-2 untuk penelitian iklim di seluruh dunia.
Waggle Nodes Plus Sage AI
Semuanya dimulai pada tahun 2015 dengan proyek NSF yang disebut “Array of Things”, atau AoT, dipimpin oleh Charlie Catlett, yang memperkenalkan sensor canggih dan komputasi tepi untuk mempelajari lingkungan perkotaan.
AoT dibangun menggunakan platform komputasi tepi Waggle yang baru-baru ini dikembangkan secara internal di Argonne National Laboratory. Waggle menyatukan edge komputasi AI yang kuat seperti NVIDIA Jetson dengan toolkit perangkat lunak standar industri seperti Kubernetes, PyTorch, dan TensorFlow untuk menyediakan platform cerdas yang dapat diprogram yang dapat mendukung kamera, mikrofon, radio yang ditentukan perangkat lunak, lidar, dan pencitra inframerah. Untuk mendukung lanskap AI dan sensor yang berkembang pesat, platform NVIDIA adalah pilihan yang jelas, menawarkan ekosistem terbesar, fleksibilitas paling tinggi, dan kinerja terdepan di industri.
Efisiensi energi Jetson adalah kuncinya, karena node Waggle sering dipasang di luar gedung atau di tiang lampu.
Proyek Sage dimulai dengan hibah dari NSF pada tahun 2022 untuk membangun jaringan sensor yang ditentukan perangkat lunak berskala nasional untuk mendukung AI di edge.
Node sage adalah sumber daya terbuka untuk eksplorasi ilmiah. Ilmuwan dapat mengembangkan model AI baru, mengunggahnya ke toko aplikasi Sage, lalu menyebarkannya ke puncak gunung di Oregon atau padang rumput di Illinois.
Memantau Chicago untuk Gelombang Panas
Teknologi inti yang sama sedang digunakan di Chicago, yang menggunakan platform Waggle-Sage.
Departemen Energi AS ingin memahami apa yang terjadi dengan perubahan iklim di lingkungan perkotaan. Itu mengeluarkan panggilan untuk proposal untuk laboratorium lapangan terintegrasi perkotaan. Upaya tersebut memasangkan superkomputer node Waggle dengan model Sage sumber terbuka untuk analisis data hiper-lokal.
Argonne dan mitra sedang membangun laboratorium lapangan terintegrasi perkotaan, yang diberi nama Community Research on Climate and Urban Science (CROCUS), untuk fokus di wilayah Chicago. Rencananya adalah untuk mengambil masukan masyarakat untuk mengidentifikasi pertanyaan dan area spesifik perubahan iklim perkotaan untuk dipelajari, memastikan bahwa hasil penelitian langsung bermanfaat bagi penduduk setempat.
“Bagaimana kami membangun sistem AI yang hyperlocal, yang dapat memberi kami wawasan nyata tentang lingkungan perkotaan?” kata Beckman.
Pemodelan Migrasi Padi Liar
Di Wisconsin, para peneliti menyebarkan simpul dengan suku Ojibwe, dalam upaya membantu memahami beras liar, sumber makanan dengan signifikansi budaya yang penting.
“Padi liar adalah spesies yang bergeser karena perubahan iklim, jadi mereka ingin memahami apa yang sedang terjadi,” kata Beckman.
Mengidentifikasi Burung dengan Suara
Apa lagi yang Anda dapatkan saat menggabungkan model AI terbuka, edge computing, dan peneliti dalam misi iklim?
Banyak aplikasi yang berguna bagi banyak orang, termasuk AI identifikasi burung.
Sekarang, birders dapat mengunduh aplikasi Merlin Bird ID — tersedia untuk perangkat iOS dan Android — dan mulai mengidentifikasi burung dengan suara yang mereka buat. Model juga telah dipindahkan ke beberapa perangkat Waggle dan dapat mengidentifikasi burung di mana pun Sage digunakan.
AI ini adalah musik di telinga.
Buat seperti itu kami https://portugal-farmacias.life/ sediakan web ini terhadap para fans togel hongkong. Sebab kita selamanya membagikan hasil https://ratelasvegas.com/ hk tercepat serta terakurat alhasil para pemeran tidak butuh menanti lama pada jam 23. 00 wib. Kemudian, bersama hasil pengeluaran hk yang kami bagikan pada para pemeran sudah pasti hasil itu kami ambil segera berasal dari web site sah hongkongpools. Karena kita mempunyai koneksi dari web site hongkongpools https://starwarsgalaxiesonline.com/ bersama dengan tiap pemberitahuan hasil pengeluaran hk telah berkunjung sampai bagan information hk yang diatas
