Mengapa penanganan data dapat mengganggu jalan menuju pengemudian otonom
AUTOMOTIVE NEWS EUROPE BREAKING NEWS

Mengapa penanganan data dapat mengganggu jalan menuju pengemudian otonom

Mengemudi otonom adalah teknologi masa depan. Jika suatu hari kendaraan dapat mengemudi sendiri, konsep tentang apa itu “mobil” perlu dipikirkan kembali.

Tapi, masih ada jalan panjang. Penanganan jumlah data yang diperlukan oleh kendaraan otonom dan prasyarat yang harus dipenuhi oleh data ini adalah penting, tetapi juga langkah-langkah keselamatan kendaraan otonom.

Jika mobil self-driving berada di jalan suatu hari nanti, mereka harus memproses tipe dan format data yang sangat berbeda secara real time.

Data berasal dari kendaraan itu sendiri saat mereka melihat sekeliling mereka melalui kamera dan berbagai sensor, untuk memutuskan apakah ada objek di jalan yang harus mereka hindari.

Itu juga berasal dari status kendaraan itu sendiri, seperti jika tangki atau aki hampir kosong. Kemudian, mereka harus bisa mengambil keputusan untuk pergi ke SPBU atau SPBU terdekat.

Mobil otonom juga akan merekam dan memproses informasi dari sekelilingnya.

Ini dapat membantu meningkatkan keselamatan jalan dengan, misalnya, kendaraan lain berbagi informasi tentang kemacetan lalu lintas yang akan datang atau perubahan kondisi cuaca.

Dalam apa yang disebut “kota pintar”, bahkan dimungkinkan bagi kendaraan untuk bertukar informasi dengan jalan pintar atau lampu lalu lintas.

Akhirnya, mobil juga mengumpulkan data tentang pemiliknya dan menggunakannya untuk membuat keputusan.

Ini mungkin preferensi untuk perjalanan darat daripada jalan raya, rute yang lebih disukai untuk bekerja, yang mungkin bukan yang tercepat, atau supermarket tempat belanja selalu dilakukan.

Salah satu keuntungan terbesar dari kendaraan self-driving adalah untuk meningkatkan keselamatan di jalan. Sementara orang terganggu atau lelah oleh pengaruh eksternal, ini tidak terjadi pada mesin.

Keputusan Anda didasarkan pada pengetahuan yang dipelajari dan pemrosesan data waktu nyata.

Kumpulan data, yang digunakan untuk melatih sistem AI kendaraan dan dimaksudkan untuk memandu keputusan mereka dalam lalu lintas, karenanya harus berkualitas sangat tinggi, jika tidak, kecelakaan juga dapat terjadi pada mobil yang mengemudi sendiri.

Jika dua orang yang lewat dan mobil yang diparkir dapat terlihat, informasi ini harus dicatat dengan benar. Jika tidak dan AI mengetahui bahwa hanya ada satu pejalan kaki dan sebuah mobil, hal ini dapat menyebabkan salah tafsir di kemudian hari yang dapat berakibat fatal.

Hal yang sama berlaku untuk data yang diterima dan diproses kendaraan dalam operasinya, sehingga semua orang mulai dari pembuat mobil hingga operator infrastruktur jaringan harus memastikan bahwa data tersebut selengkap dan sedapat mungkin dapat dipercaya.

Untuk membantu membangun kepercayaan bahwa konsumen perlu menerima dan menggunakan mobil self-driving, kendaraan juga harus dilindungi dari peretas.

Sudah, teknologi terhubung di mobil menawarkan penjahat berbagai gerbang masuk, baik itu melalui modul Bluetooth atau sistem tanpa kunci.

Dalam kasus kendaraan self-driving, variasi fungsi akan terus bertambah, yang juga akan meningkatkan kerentanan.

Ada bahaya tidak hanya dari penyerang yang ingin menyebabkan kecelakaan, tetapi juga dari mereka yang ingin mencuri data.

Pengembangan kendaraan otonom jauh lebih rumit daripada mobil konvensional. Pembuat mobil harus menyelesaikan tugas yang jauh lebih kompleks di sektor perangkat lunak daripada sebelumnya.

Tidak diragukan lagi, industri otomotif akan mengalami perubahan besar dalam beberapa tahun dan dekade mendatang, dan hanya pembuat mobil yang beradaptasi dengan perubahan ini yang akan berhasil dalam jangka panjang.

Jadi, mereka perlu mengembangkan model bisnis baru untuk menghasilkan keuntungan.

Saat ini, ada contoh pertama perusahaan otomotif yang menghasilkan pendapatan dengan membuka fungsi tertentu, seperti asisten high-beam atau sasis adaptif, dengan biaya tertentu.

Dengan menggabungkan data status kendaraan, data perilaku pemilik dan data lingkungan di platform pusat, mereka dapat menganalisis semua data yang tersedia untuk mereka, untuk mengidentifikasi produk dan layanan baru lainnya yang dapat mereka tawarkan kepada pelanggan mereka.

Posted By : no hk hari ini