Penilaian kendaraan semakin disempurnakan dengan perbaikan AI yang dipercepat GPU.
ProovStation, sebuah perusahaan rintisan berusia empat tahun yang berbasis di Lyon, Prancis, mengambil misi visi komputer yang ambisius untuk mengotomatisasi pemeriksaan dan perkiraan perbaikan kendaraan, dengan membidik stasiun resolusi super tinggi yang digerakkan oleh AI untuk bisnis di seluruh dunia.
Baru-baru ini meluncurkan tiga pemindai inspeksi kendaraan canggihnya di lokasi raksasa ritel Prancis Carrefour’s Montesson, Vénissieux dan Aix-en-Provence. Pemindai kendaraan drive-thru ProovStation dikerahkan di tempat parkir Carrefour agar pengemudi dapat masuk untuk merasakan layanan gratis.
Stasiun swalayan dirancang bagi pengguna untuk memberikan info kendaraan dan berangkat dengan laporan nilai dan perkiraan perbaikan dalam waktu kurang dari dua menit. Hal ini juga memungkinkan pengemudi untuk mendapatkan penawaran dealer untuk membeli mobil mereka secepat hanya dalam hitungan detik — yang menjanjikan bagi konsumen, serta dealer mobil bekas dan pelelang.
Banyak yang berperan di seluruh kamera dan sensor, grafik dengan ketelitian tinggi, beberapa model deteksi kerusakan, serta model dan analitik untuk mengubah deteksi kerusakan menjadi perkiraan perbaikan dan penawaran pembelian.
“Orang sering bertanya kepada saya bagaimana saya mendapatkan begitu banyak AI dalam hal ini, dan saya memberi tahu mereka bahwa itu karena saya bekerja dengan NVIDIA Inception,” kata Gabriel Tissandier, manajer umum dan chief product officer di ProovStation.
Memanfaatkan GPU NVIDIA dan kit pengembangan perangkat lunak NVIDIA Metropolis memungkinkan ProovStation untuk memindai 5GB data gambar dan sensor per mobil dan menerapkan beberapa model deteksi AI visi secara bersamaan, di antara tugas-tugas lainnya.
ProovStation menggunakan NVIDIA DeepStream SDK untuk membangun saluran AI vision yang canggih dan mengoptimalkan throughput inferensi AI menggunakan Triton Inference Server.
Pengaturan ini memungkinkan ProovStation menjalankan inferensi untuk perputaran analisis kendaraan yang cepat pada aplikasi AI terdepan industri yang inovatif ini.
Kemajuan Mengemudi: Dealer Bernard Groupe
ProovStation menyebarkan stasiunnya dengan cepat. Itu dimungkinkan karena pendiri Gabriel Tissandier pada tahap awal terhubung dengan sekutu ideal di Cedric Bernard, yang dealer dan layanan mobil Groupe Bernard keluarganya pertama kali berinvestasi pada 2017 untuk meningkatkan operasinya sendiri.
Groupe Bernard telah mengumpulkan sejumlah besar data gambar dari bisnisnya sendiri untuk prototipe ProovStation. Bernard meninggalkan bisnis keluarga untuk bergabung dengan Tissandier sebagai salah satu pendiri dan CEO startup, dan salah satu pendiri Anton Komyza bergabung dengan mereka, dan sejak itu peluncurannya menjadi perjalanan yang liar.
ProovStation adalah anggota NVIDIA Inception, sebuah program yang mempercepat startup mutakhir dengan akses ke platform perangkat keras dan perangkat lunak, pelatihan teknis, serta dukungan ekosistem AI.
“Orang sering bertanya kepada saya bagaimana saya mendapatkan begitu banyak AI dalam hal ini, dan saya memberi tahu mereka bahwa itu karena saya bekerja dengan NVIDIA Inception,” kata Tissandier, manajer umum dan chief product officer di ProovStation.
Meluncurkan Stasiun AI di Seluruh Pasar
ProovStation telah mengerahkan 35 stasiun pemindaian ke dalam operasi sejauh ini, dan diperkirakan akan menggandakan jumlah itu tahun depan. Ini telah meluncurkan stasiun canggih berbasis AI di Eropa dan Amerika Serikat.
Pengadopsi awal termasuk Groupe Bernard, situs penjualan kendaraan Inggris BCA Marketplace, persewaan mobil OK Mobility di Spanyol dan persewaan mobil Sixt Jerman. Ini juga bekerja dengan pembuat mobil AS yang dirahasiakan dan penjual kendaraan online utama.
Layanan sewa mobil Sixt telah memasang stasiun di Bandara Lyon Saint-Exupery dengan tujuan untuk mempermudah pengambilan dan pengembalian mobil.
“Sixt ingin benar-benar mengubah pengalaman menyewa mobil,” kata Tissandier.
Membuat ‘AI Super Factory’ untuk Dataset Kerusakan
ProovStation telah membangun keahlian ilmu data dan tim khusus untuk menangani banyak kumpulan data khusus untuk tantangan sulit dalam pendeteksian kerusakan.
“Untuk beralih dari tinjauan kerusakan ke perkiraan kerusakan terkadang bisa sangat rumit,” kata Tissandier.
ProovStation memiliki tim yang terdiri dari 10 ahli di AI Super Factory yang didedikasikan untuk melabeli data dengan perangkat lunak khusus miliknya sendiri. Mereka telah memproses lebih dari 2 juta gambar dengan label sejauh ini, mendefinisikan taksonomi lebih dari 100 jenis kerusakan dan lebih dari 100 jenis suku cadang.
“Kami tahu kami membutuhkan tingkat akurasi ini agar dapat diandalkan dan efisien untuk bisnis. Pelabelan gambar sangat penting, terutama bagi kami, jadi kami menemukan beberapa cara untuk memberi label kerusakan tertentu, ”katanya.
Tissandier mengatakan bahwa anggota tim ilmu data dan yang lainnya dibawa ke kecepatan AI dengan kursus dari NVIDIA Deep Learning Institute.
Menghadirkan Pengumpulan Data Dengan NVIDIA Industrial Edge AI
ProovStation memindai kendaraan dengan 10 kamera berbeda di stasiunnya dan mengambil 300 gambar — atau 5GB data — untuk dijalankan pada model deteksinya. GPU NVIDIA memungkinkan saluran inferensi AI ProovStation dalam 90 detik untuk memberikan deteksi, penilaian kerusakan, pelokalan, pengukuran, dan perkiraan. Roda dipindai dengan perangkat frekuensi elektromagnetik dari perusahaan ban Michelin untuk perkiraan keausan. Semuanya berjalan pada sistem AI NVIDIA edge.
Menggunakan dua GPU NVIDIA dalam satu stasiun memungkinkan ProovStation untuk memproses semua ini dalam analisis gambar resolusi tinggi untuk meningkatkan akurasi. Data tersebut juga ditransfer ke cloud sehingga tim ilmu data ProovStation dapat menggunakannya untuk pelatihan lebih lanjut.
Kamera, pencahayaan, dan pemosisian adalah masalah besar. Model pendeteksian dapat dihilangkan oleh hal-hal seperti melotot pada mobil yang berkilauan dari kaca. ProovStation menggunakan model defektometri, yang memungkinkannya menjalankan deteksi saat memproyeksikan garis ke permukaan kendaraan, menyoroti titik-titik di mana masalah muncul di garis.
Ini adalah masalah yang menantang untuk dipecahkan yang mengarah pada peluang bisnis.
“Semua industri otomotif sedang memeriksa mobil untuk memberikan layanan — untuk menjual ban baru kepada Anda, untuk memperbaiki mobil atau kaca depan Anda, itu selalu dimulai dengan inspeksi,” kata Tissandier.
Buat seperti itu kita https://dondebuscar.net/ sediakan situs ini pada para pecinta togel hongkong. Sebab kami tetap membagikan hasil https://eu-belarus.net hk tercepat serta terakurat alhasil para pemeran tidak butuh menunggu lama pada jam 23. 00 wib. Kemudian, bersama dengan hasil pengeluaran hk yang kami bagikan pada para pemeran pastinya hasil itu kita ambil langsung dari situs sah hongkongpools. Karena kami mempunyai koneksi dari situs hongkongpools https://hexagonspace.com/ bersama tiap pemberitahuan hasil pengeluaran hk telah berkunjung hingga bagan knowledge hk yang diatas
