Catatan editor: Ini adalah yang pertama dari serangkaian blog tentang para peneliti yang memajukan ilmu pengetahuan di alam semesta komputasi kinerja tinggi yang terus berkembang.
Hujan rintik-rintik tanpa henti jatuh di dalam cincin logam setinggi tiga kaki yang didirikan Dale Durran di luar pintu depannya (ditunjukkan di atas). Ini adalah simbol semangatnya untuk menemukan keteraturan di tengah kekacauan cuaca planet ini.
Seorang pematung paruh waktu dan profesor penuh waktu ilmu atmosfer di University of Washington, Durran telah ikut menulis lusinan makalah yang menggambarkan pola di langit Bumi yang selalu berubah. Ini adalah bidang bagi mereka yang mendambakan tantangan yang membingungkan yang mencoba mengekspresikan dengan matematika tarian udara dan air yang tak ada habisnya.
Pada 2019, Durran mengakuisisi alat baru, AI. Dia bekerja sama dengan seorang mahasiswa pascasarjana dan peneliti Microsoft untuk membangun model pertama yang menunjukkan potensi pembelajaran mendalam untuk memprediksi cuaca.
Meskipun mentah, model tersebut mengungguli persamaan kompleks yang digunakan untuk prakiraan berbasis komputer pertama. Keturunan dari persamaan tersebut sekarang berjalan di superkomputer terbesar di dunia. Sebaliknya, AI memangkas beban tradisional dari perhitungan yang diperlukan dan bekerja lebih cepat pada sistem yang jauh lebih kecil.
“Itu adalah wahyu dramatis yang mengatakan kita lebih baik melompat ke sini dengan kedua kaki,” kenang Durran.
Prospek Cerah untuk AI
Tahun lalu, tim membawa pekerjaan mereka ke tingkat berikutnya. Jaringan saraf terbaru mereka dapat memproses 320 prakiraan enam minggu dalam waktu kurang dari satu menit pada empat GPU NVIDIA A100 Tensor Core di NVIDIA DGX Station. Itu lebih dari 6x dari 51 prakiraan yang disintesis superkomputer saat ini untuk membuat prediksi cuaca.
Dalam menunjukkan seberapa cepat teknologi berkembang, model ini mampu meramalkan, hampir sama seperti metode tradisional, apa yang menjadi jalur Badai Irma melalui Karibia pada tahun 2017. Model yang sama juga dapat menghasilkan perkiraan seminggu dalam hitungan menit. sepersepuluh detik pada satu GPU NVIDIA V100 Tensor Core.
Durran memperkirakan AI mengolah ribuan prakiraan secara bersamaan untuk memberikan gambaran statistik yang lebih jelas dengan sumber daya yang jauh lebih sedikit daripada persamaan konvensional. Beberapa menyarankan kemajuan kinerja akan diukur sebanyak lima kali lipat dan menggunakan sebagian kecil dari kekuatan.
AI Mencerna Data Satelit
Langkah besar berikutnya dapat secara radikal memperluas lensa bagi pengamat cuaca.
Persamaan kompleks yang digunakan prediksi saat ini tidak dapat dengan mudah menangani kekayaan data satelit yang terus bertambah tentang detail seperti pola awan, kelembaban tanah, dan tekanan kekeringan pada tanaman. Durran percaya model AI bisa.
Salah satu mahasiswa pascasarjananya berharap untuk menunjukkan musim dingin ini model AI yang secara langsung menggabungkan data satelit pada tutupan awan global. Jika berhasil, ini bisa menunjukkan jalan bagi AI untuk meningkatkan prakiraan menggunakan banjir tipe data yang sekarang dikumpulkan dari luar angkasa.
Dalam upaya terpisah, para peneliti di University of Washington menggunakan pembelajaran mendalam untuk menerapkan grid yang digunakan astronom untuk melacak bintang dalam pekerjaan mereka memahami atmosfer. Jaring baru dapat membantu memetakan gaya prakiraan cuaca yang sama sekali baru, kata Durran.
Panen Musim yang Baik
Selama hampir 40 tahun sebagai pendidik, Durran telah membimbing puluhan siswa dan menulis dua buku teks yang sangat bagus tentang dinamika fluida, matematika yang digunakan untuk memahami cuaca dan iklim.
Salah satu muridnya, Gretchen Mullendore, sekarang mengepalai laboratorium di Pusat Penelitian Atmosfer Nasional AS, bekerja dengan para peneliti terkemuka untuk meningkatkan model prakiraan cuaca.
“Saya beruntung bekerja dengan Dale di akhir 1990-an dan awal 2000-an dalam mengadaptasi prediksi cuaca numerik ke perangkat keras terbaru saat itu,” kata Mullendore. “Saya sangat bersyukur memiliki penasihat yang menunjukkan kepada saya bahwa senang dengan sains dan komputer itu keren.”
Melanjutkan Warisan
Durran dijadwalkan menerima penghargaan paling bergengsi dari American Meteorological Society pada bulan Januari, Jule G. Charney Medal. Ini dinamai ilmuwan yang bekerja dengan John von Neumann untuk mengembangkan pada 1950-an algoritma peramal cuaca masih digunakan sampai sekarang.
Charney juga penulis pada tahun 1979 salah satu makalah ilmiah paling awal tentang pemanasan global. Mengikuti jejaknya, Durran menulis dua editorial tahun lalu untuk Washington Post untuk membantu khalayak luas memahami dampak perubahan iklim dan peningkatan emisi CO2.
Editorial mengartikulasikan hasrat yang dia temukan di pekerjaan pertamanya pada tahun 1976, menciptakan model komputer tren polusi udara. “Saya memutuskan saya lebih suka bekerja di ujung depan masalah itu,” katanya tentang pergeseran karirnya ke meteorologi.
Ini adalah bidang yang terkenal dibingungkan oleh efek sehalus sayap kupu-kupu yang memotivasi hasratnya untuk memajukan sains.
Buat seperti itu kami https://sekadarblog.com/ sedia kan web ini terhadap para fans togel hongkong. Sebab kami selamanya membagikan hasil hk tercepat dan juga terakurat alhasil para pemeran tidak butuh menanti lama terhadap jam 23. 00 wib. Kemudian, bersama hasil pengeluaran hk yang kita bagikan terhadap para pemeran tentunya hasil itu kami ambil langsung dari website sah hongkongpools. Karena kita membawa koneksi berasal dari website hongkongpools https://pengertianmenurutparaahli.com/ dengan tiap pemberitahuan hasil pengeluaran hk telah datang sampai bagan knowledge hk yang diatas
