Going Green: Generasi Baru Sistem Bertenaga NVIDIA Menunjukkan Jalan ke Depan
news

Going Green: Generasi Baru Sistem Bertenaga NVIDIA Menunjukkan Jalan ke Depan

Dengan berakhirnya hukum Moore, pendekatan tradisional untuk memenuhi permintaan yang tak terpuaskan akan peningkatan kinerja komputasi akan membutuhkan peningkatan biaya dan daya yang tidak proporsional.

Pada saat yang sama, kebutuhan untuk memperlambat dampak perubahan iklim akan membutuhkan pusat data yang lebih efisien, yang telah menghabiskan lebih dari 200 terawatt-jam energi setiap tahunnya, atau sekitar 2% dari penggunaan energi dunia.

Dirilis hari ini, daftar baru Green500 dari superkomputer paling efisien di dunia menunjukkan efisiensi energi dari komputasi yang dipercepat, yang telah digunakan di semua 30 sistem teratas dalam daftar. Dampaknya terhadap efisiensi energi sangat mengejutkan.

Kami memperkirakan sistem TOP500 membutuhkan lebih dari 5 terawatt-jam energi per tahun, atau energi senilai $750 juta, untuk beroperasi.

Tapi itu bisa dipangkas lebih dari 80% menjadi hanya $150 juta — menghemat 4 terawatt-jam energi — jika sistem ini seefisien 30 sistem terhijau di daftar TOP500.

Sebaliknya, dengan anggaran daya yang sama dengan sistem TOP500 saat ini dan efisiensi dari 30 sistem teratas, superkomputer ini dapat memberikan kinerja 5x lipat saat ini.

Dan peningkatan efisiensi yang disorot oleh sistem Green500 terbaru hanyalah permulaan. NVIDIA berlomba untuk memberikan peningkatan energi berkelanjutan di seluruh portofolio CPU, GPU, perangkat lunak, dan sistemnya.

Debut Green500 Hopper

Teknologi NVIDIA sudah menggerakkan 23 dari 30 sistem teratas pada daftar Green500 terbaru.

Di antara yang menarik: Institut Flatiron di New York City menduduki puncak daftar Green500 superkomputer paling efisien dengan ThinkSystem berpendingin udara yang dibuat oleh Lenovo yang menampilkan GPU NVIDIA Hopper H100.

Superkomputer, dijuluki Henri, menghasilkan 65 miliar presisi ganda, operasi floating-point per watt, menurut Green500, dan akan digunakan untuk mengatasi masalah dalam astrofisika komputasi, biologi, matematika, ilmu saraf, dan fisika kuantum.

GPU NVIDIA H100 Tensor Core, berdasarkan arsitektur GPU NVIDIA Hopper, memiliki kinerja AI hingga 6x lebih banyak dan kinerja HPC hingga 3x lebih banyak dibandingkan dengan GPU A100 generasi sebelumnya. Ini dirancang untuk bekerja dengan efisiensi luar biasa. Teknologi GPU Multi-Instance generasi keduanya dapat mempartisi GPU menjadi unit komputasi yang lebih kecil, secara dramatis meningkatkan jumlah klien GPU yang tersedia bagi pengguna pusat data.

Dan lantai pertunjukan pada konferensi SC22 tahun ini dikemas dengan sistem baru yang menampilkan teknologi terbaru NVIDIA dari ASUS, Atos, Dell Technologies, GIGABYTE, Hewlett Packard Enterprise, Lenovo, QCT dan Supermicro.

Komputer baru tercepat dalam daftar TOP500, Leonardo, dihosting dan dikelola oleh konsorsium nirlaba Cineca, dan ditenagai oleh hampir 14.000 GPU NVIDIA A100, menempati posisi No.4, sekaligus menjadi sistem ke-13 yang paling hemat energi.

Daftar TOP500 terbaru menawarkan jumlah tertinggi dari teknologi NVIDIA sejauh ini.

Secara total, teknologi NVIDIA memberdayakan 361 sistem pada daftar TOP500, termasuk 90% sistem baru (lihat bagan).

Pusat Data Akselerasi Generasi Selanjutnya

NVIDIA juga mengembangkan arsitektur komputasi baru untuk memberikan efisiensi energi dan kinerja yang lebih besar ke pusat data yang dipercepat.

Grace CPU dan Grace Hopper Superchips, yang diumumkan awal tahun ini, akan memberikan dorongan besar berikutnya dalam efisiensi energi platform komputasi akselerasi NVIDIA. Grace CPU Superchip menghadirkan hingga dua kali kinerja per watt CPU tradisional, berkat efisiensi luar biasa dari Grace CPU dan memori LPDDR5X berdaya rendah.

Dengan asumsi pusat data HPC 1 megawatt dengan 20% daya dialokasikan untuk partisi CPU dan 80% untuk porsi yang dipercepat menggunakan Grace dan Grace Hopper, pusat data dapat menyelesaikan 1,8x lebih banyak pekerjaan untuk anggaran daya yang sama dibandingkan dengan partisi yang serupa pusat data berbasis x86.

DPU Mendorong Keuntungan Efisiensi Tambahan

Bersama dengan Grace dan Grace Hopper, teknologi jaringan NVIDIA meningkatkan superkomputer cloud-native seperti peningkatan penggunaan simulasi mempercepat permintaan untuk layanan superkomputer.

Berdasarkan DPU BlueField-3 NVIDIA, platform NVIDIA Quantum-2 InfiniBand menghadirkan kinerja ekstrem, aksesibilitas luas, dan keamanan kuat yang dibutuhkan oleh penyedia komputasi awan dan pusat superkomputer.

Upaya tersebut, dijelaskan dalam whitepaper baru-baru ini, menunjukkan bagaimana DPU dapat digunakan untuk membongkar dan mempercepat jaringan, keamanan, penyimpanan, atau fungsi infrastruktur lainnya dan aplikasi bidang kontrol, mengurangi konsumsi daya server hingga 30%.

Jumlah penghematan daya meningkat seiring dengan peningkatan beban server dan dapat dengan mudah menghemat $5 juta dalam biaya listrik untuk pusat data besar dengan 10.000 server selama masa pakai server tiga tahun, ditambah penghematan tambahan dalam pendinginan, pengiriman daya, ruang rak, dan server biaya modal.

Komputasi yang dipercepat dengan DPU untuk pekerjaan jaringan, keamanan, dan penyimpanan adalah salah satu langkah besar berikutnya untuk membuat pusat data lebih hemat daya.

Lebih Banyak Dengan Lebih Sedikit

Terobosan seperti ini muncul karena metode ilmiah dengan cepat berubah menjadi pendekatan yang didorong oleh analitik data, AI, dan simulasi berbasis fisika, membuat komputer yang lebih efisien menjadi kunci bagi terobosan ilmiah generasi berikutnya.

Dengan memberikan para peneliti platform komputasi kinerja tinggi multi-disiplin yang dioptimalkan untuk pendekatan baru ini — dan mampu memberikan kinerja dan efisiensi — NVIDIA memberi para ilmuwan instrumen untuk membuat penemuan penting yang akan bermanfaat bagi kita semua.

Lebih Banyak Sumber Daya

Buat layaknya itu kita https://chamberopera.net menyediakan website ini pada para pecinta togel hongkong. Sebab kita senantiasa membagikan hasil hk tercepat serta terakurat alhasil para pemeran tidak perlu menunggu lama pada jam 23. 00 wib. Kemudian, bersama hasil pengeluaran hk yang kami bagikan terhadap para pemeran tentunya hasil itu kita ambil segera dari web site sah hongkongpools. Karena kami mempunyai koneksi berasal dari web site hongkongpools https://tulsafireandwaterrestoration.com/ bersama dengan tiap pemberitahuan hasil pengeluaran hk telah singgah hingga bagan information hk yang diatas