Apa itu Komputasi AI?  |  Blog NVIDIA
news

Apa itu Komputasi AI? | Blog NVIDIA

Abacus, sextant, mistar hitung, dan komputer. Instrumen matematika menandai sejarah kemajuan manusia.

Mereka telah mengaktifkan perdagangan dan membantu mengarungi samudra, serta meningkatkan pemahaman dan kualitas hidup.

Alat terbaru yang mendorong sains dan industri adalah komputasi AI.

Komputasi AI Ditetapkan

Komputasi AI adalah proses intensif matematika untuk menghitung algoritme pembelajaran mesin, biasanya menggunakan sistem dan perangkat lunak yang dipercepat. Itu dapat mengekstrak wawasan baru dari kumpulan data besar, mempelajari keterampilan baru di sepanjang jalan.

Ini adalah teknologi paling transformasional di zaman kita karena kita hidup di era yang berpusat pada data, dan komputasi AI dapat menemukan pola yang tidak dapat dilakukan oleh manusia.

Misalnya, American Express menggunakan komputasi AI untuk mendeteksi penipuan dalam miliaran transaksi kartu kredit tahunan. Dokter menggunakannya untuk menemukan tumor, menemukan anomali kecil di pegunungan gambar medis.

Tiga Langkah untuk Komputasi AI

Sebelum masuk ke banyak kasus penggunaan komputasi AI, mari jelajahi cara kerjanya.

Pertama, pengguna, seringkali ilmuwan data, menyusun dan menyiapkan kumpulan data, tahap yang disebut mengekstrak/mengubah/memuat, atau ETL. Pekerjaan ini sekarang dapat dipercepat pada GPU NVIDIA dengan Apache Spark 3.0, salah satu mesin sumber terbuka paling populer untuk menambang data besar.

Kedua, ilmuwan data memilih atau merancang model AI yang paling sesuai dengan aplikasinya.

Beberapa perusahaan mendesain dan melatih model mereka sendiri dari awal karena mereka merintis bidang baru atau mencari keunggulan kompetitif. Proses ini memerlukan beberapa keahlian dan kemungkinan superkomputer AI, kemampuan yang ditawarkan NVIDIA.

Operasi pembelajaran mesin (MLOps) menjelaskan secara lebih rinci tiga langkah utama komputasi AI – ETL (baris atas), pelatihan (kanan bawah), dan inferensi (kiri bawah).

Banyak perusahaan memilih model AI terlatih yang dapat mereka sesuaikan sesuai kebutuhan untuk aplikasi mereka. NVIDIA menyediakan lusinan model dan alat terlatih untuk menyesuaikannya di NGC, portal untuk perangkat lunak, layanan, dan dukungan.

Ketiga, perusahaan menyaring data mereka melalui model mereka. Langkah kunci ini, disebut kesimpulanadalah tempat AI memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Proses tiga langkah melibatkan kerja keras, tetapi ada bantuan yang tersedia, sehingga semua orang dapat menggunakan komputasi AI.

Misalnya, NVIDIA TAO Toolkit dapat menciutkan tiga langkah menjadi satu menggunakan pembelajaran transfer, cara menyesuaikan model AI yang ada untuk aplikasi baru tanpa memerlukan kumpulan data yang besar. Selain itu, NVIDIA LaunchPad memberi pengguna pelatihan praktik penerapan model untuk berbagai kasus penggunaan.

Di dalam Model AI

Model AI disebut jaringan saraf karena terinspirasi oleh koneksi mirip web di otak manusia.

Jika Anda mengiris salah satu model AI ini, itu mungkin terlihat seperti lasagna matematika, yang terdiri dari lapisan-lapisan persamaan aljabar linier. Salah satu bentuk AI yang paling populer disebut deep learning karena menggunakan banyak lapisan.

Contoh model pembelajaran mendalam yang mengidentifikasi gambar. Dari artikel tentang pembelajaran mendalam untuk US National Academy of Sciences. Kredit gambar: Lucy Reading-Ikkanda (artis).

Jika Anda memperbesar, Anda akan melihat setiap lapisan terdiri dari tumpukan persamaan. Masing-masing mewakili kemungkinan bahwa satu bagian data terkait dengan yang lain.

Komputasi AI mengalikan setiap tumpukan persamaan di setiap lapisan untuk menemukan pola. Ini adalah pekerjaan besar yang membutuhkan prosesor yang sangat paralel untuk berbagi data dalam jumlah besar di jaringan komputer yang cepat.

Komputasi GPU Memenuhi AI

GPU adalah mesin de facto komputasi AI.

NVIDIA meluncurkan GPU pertama pada tahun 1999 untuk merender gambar 3D untuk video game, pekerjaan yang membutuhkan kalkulasi paralel secara masif.

Komputasi GPU segera menyebar untuk digunakan di server grafis untuk film blockbuster. Ilmuwan dan peneliti mengemas GPU ke dalam superkomputer terbesar di dunia untuk mempelajari segala sesuatu mulai dari kimia molekul kecil hingga astrofisika galaksi jauh.

Ketika komputasi AI muncul lebih dari satu dekade yang lalu, para peneliti dengan cepat menggunakan platform NVIDIA yang dapat diprogram untuk pemrosesan paralel. Video di bawah ini merayakan sejarah singkat GPU ini.

Sejarah Komputasi AI

Ide kecerdasan buatan kembali setidaknya sejauh Alan Turing, ahli matematika Inggris yang membantu memecahkan pesan kode selama Perang Dunia II.

“Yang kami inginkan adalah mesin yang bisa belajar dari pengalaman,” kata Turing dalam kuliah tahun 1947 di London.

Alan Turing

Mengakui wawasannya, NVIDIA menamai salah satu arsitektur komputasinya untuknya.

Visi Turing menjadi kenyataan pada tahun 2012 ketika para peneliti mengembangkan model AI yang dapat mengenali gambar lebih cepat dan lebih akurat daripada manusia. Hasil dari kompetisi ImageNet juga sangat mempercepat kemajuan dalam visi komputer.

Saat ini, perusahaan seperti Landing AI, yang didirikan oleh ahli pembelajaran mesin Andrew Ng, menerapkan AI dan visi komputer untuk membuat manufaktur lebih efisien. Dan AI membawa visi seperti manusia ke olahraga, kota pintar, dan banyak lagi.

Komputasi AI Memulai AI Percakapan

Komputasi AI membuat terobosan besar dalam pemrosesan bahasa alami setelah penemuan model transformator pada tahun 2017. Ini memulai debutnya dengan teknik pembelajaran mesin yang disebut “perhatian” yang dapat menangkap konteks dalam data berurutan seperti teks dan ucapan.

Saat ini, AI percakapan tersebar luas. Itu mem-parsing kalimat yang diketik pengguna ke dalam kotak pencarian. Itu membaca pesan teks saat Anda mengemudi, dan memungkinkan Anda mendikte tanggapan.

Model bahasa besar ini juga menemukan aplikasi dalam penemuan obat, terjemahan, chatbots, pengembangan perangkat lunak, otomatisasi pusat panggilan, dan banyak lagi.

AI + Grafik Buat Dunia 3D

Pengguna di banyak area yang seringkali tak terduga merasakan kekuatan komputasi AI.

Video game terbaru mencapai tingkat realisme baru berkat pelacakan sinar waktu nyata dan NVIDIA DLSS, yang menggunakan AI untuk menghadirkan permainan game yang sangat lancar di platform GeForce RTX.

Itu baru permulaan. Bidang grafik saraf yang muncul akan mempercepat penciptaan dunia virtual untuk mengisi metaverse, evolusi 3D internet.

Grafik saraf mempercepat desain dan pengembangan dunia virtual untuk mengisi metaverse, internet 3D.

Untuk memulai pekerjaan itu, NVIDIA merilis beberapa alat grafis saraf pada bulan Agustus.

Kasus Penggunaan untuk Komputasi AI

Mobil, Pabrik dan Gudang

Pembuat mobil merangkul komputasi AI untuk menghadirkan pengalaman berkendara yang lebih mulus, lebih aman, dan memberikan kemampuan infotainment yang cerdas bagi penumpang.

Mercedes-Benz bekerja sama dengan NVIDIA untuk mengembangkan kendaraan yang ditentukan perangkat lunak. Armadanya yang akan datang akan menghadirkan kemampuan mengemudi yang cerdas dan otomatis yang ditenagai oleh komputer terpusat NVIDIA DRIVE Orin. Sistem akan diuji dan divalidasi di pusat data menggunakan perangkat lunak DRIVE Sim, dibangun di atas NVIDIA Omniverse, untuk memastikan mereka dapat menangani semua jenis skenario dengan aman.

Di CES, pembuat mobil mengumumkan akan menggunakan Omniverse untuk merancang dan merencanakan fasilitas manufaktur dan perakitan di lokasinya di seluruh dunia.

BMW Group juga termasuk di antara banyak perusahaan yang menciptakan pabrik kembar digital berkemampuan AI di NVIDIA Omniverse, membuat pabrik lebih efisien. Ini adalah pendekatan yang juga diadopsi oleh raksasa konsumen seperti PepsiCo untuk pusat logistiknya seperti yang ditunjukkan dalam video di bawah ini.

Di dalam pabrik dan gudang, robot otonom semakin meningkatkan efisiensi di bidang manufaktur dan logistik. Banyak yang ditenagai oleh platform AI NVIDIA Jetson edge dan dilatih dengan AI dalam simulasi dan kembar digital menggunakan NVIDIA Isaac Sim.

Pada tahun 2022, bahkan traktor dan mesin pemotong rumput menjadi otonom dengan AI.

Pada bulan Desember, Monarch Tractor, sebuah startup yang berbasis di Livermore, California, merilis kendaraan listrik bertenaga AI untuk menghadirkan otomasi pada pertanian. Pada bulan Mei, Scythe, yang berbasis di Boulder, Colo., memulai debutnya dengan M.52 (di bawah), mesin pemotong rumput elektrik otonom yang mengemas delapan kamera dan lebih dari selusin sensor.

Mengamankan Jaringan, Mengurutkan Gen

Jumlah dan variasi kasus penggunaan untuk komputasi AI sangat mencengangkan.

Perangkat lunak keamanan siber mendeteksi phishing dan ancaman jaringan lainnya lebih cepat dengan teknik berbasis AI seperti sidik jari digital.

Dalam perawatan kesehatan, para peneliti memecahkan rekor pada Januari 2022 yang mengurutkan seluruh genom dalam waktu kurang dari delapan jam berkat komputasi AI. Pekerjaan mereka (dijelaskan dalam video di bawah) dapat mengarah pada penyembuhan penyakit genetik langka.

Komputasi AI sedang bekerja di bank, toko ritel, dan kantor pos. Ini juga digunakan dalam jaringan telekomunikasi, transportasi, dan energi.

Misalnya, video di bawah ini menunjukkan bagaimana Siemens Gamesa menggunakan model AI untuk mensimulasikan ladang angin dan meningkatkan produksi energi.

Saat teknik komputasi AI saat ini menemukan aplikasi baru, para peneliti menemukan metode yang lebih baru dan lebih kuat.

Kelas jaringan saraf kuat lainnya, model difusi, menjadi populer pada tahun 2022 karena dapat mengubah deskripsi teks menjadi gambar yang menarik. Peneliti berharap model ini akan diterapkan pada banyak kegunaan, semakin memperluas cakrawala untuk komputasi AI.

Buat layaknya itu kita https://alislamnet.com/ menyediakan web ini pada para pecinta togel hongkong. Sebab kami selalu membagikan hasil https://beautiful-beast.net/ hk tercepat dan juga terakurat alhasil para pemeran tidak perlu tunggu lama terhadap jam 23. 00 wib. Kemudian, bersama dengan hasil pengeluaran hk yang kita bagikan terhadap para pemeran tentu saja hasil itu kami ambil segera berasal dari website sah hongkongpools. Karena kami membawa koneksi dari web site hongkongpools https://worldhotelriparoma.com/ bersama dengan tiap pemberitahuan hasil pengeluaran hk sudah mampir sampai bagan knowledge hk yang diatas